针对数字化转型的趋势，工艺和装备上的智能化的应用趋势如何？你们有哪些关键思路与独家做法？

目前，我们国家的电子制造领域正处在向高端制造、智能制造的方式转型的关键阶段。企业可通过引进自动化设备的方式升级，将传统的依靠人工或者报表的方式产生的数据以机器运行的方式来替代。例如，在电子制造工厂里，清洗领域是传统的人工作业、手动收集数据的方式来完成的。三捷（Synergie）推出的智能吸嘴清洗机和钢网清洗机，通过吸嘴与钢网的清洗与检测以电脑程控的方式，将传统的人工清洗、人工检测两道工序以自动化设备自动完成，并形成完整的数据记录，方便后续的程序管控与参数优化。

实际上，在生产制造的各环节时刻在产生大量的数据。类似于上述的清洗的环节，都可以通过设备升级的方式自动产生数据，并形成一个个数据节点。大数据模型再将多个数据节点产生的数据做整合，便可以给企业的工艺优化带来高效率的应用，进而产生压倒性的技术与成本优势。

作为国家高新技术企业，三捷一直相应国家号召，积极创新、致力于自主研发应用性的新产品，来应对市场上日益剧烈的竞争。这些举措不单单是为了满足某部分客户的需求，也是三捷积极提升自身实力、打造过硬产品的一个积极手段。

今年以来，ChatGPT引人关注，你认为以ChatGPT为代表的AI技术未来将如何发展，你们公司在这一领域有在进行什么探索吗？

在传统制造领域，大家熟知的“专家系统”软件算是比较初级的人工智能（Artificial Ingtelligence）应用的一种。各行业的技术人员通过技术积累，将一些工艺参数、配方等关键数据实现输入程序的数据库，再用程序设计一些逻辑规则形成一套问答系统。该系统在一定程度上帮助了从业人员减少报废与失误。然而，对于一些颠覆性的、原创性的技术领域，这种初级的专家系统则显得爱莫能助。

最近一段时间以来，以OpenAI为技术框架的生成式数据大模型横空出世，给人工智能这个领域带来了几乎颠覆性的变化。最近比较流行的ChatGPT便是其中一个典型的代表。与传统的“查找“式的系统不同，生成式AI可以根据大数据自动拟合、自主生成答案，且具有相当高的准确率以及重复精度。虽然生成式的AI大数据模型目前仍处于快速训练和迭代之中，但是可以预计的是新一代人工智能技术将会快速到来，且将广泛应用于我们社会的各个场景。

使用AI来帮助企业提升效率的前提就是要在生产、研发等领域做数字化改造。然而，发展AI技术离不开海量的数据支持。在工业领域应用AI技术，就需要在工业化生产中产生的各环节数据尽可能多的加以收集、反馈至MES服务器平台综合运用。为迎接即将到来的AI技术革命，作为智能装备设备供应商，更应该提早谋划布局，将传统的逻辑运行的、开环式的运行方式逐步转化为智能的、数据互通的智能装备。

电子产品渐渐走向多功能整合及低功耗设计时代，运用先进封装技术，能简化系统设计并满足设备微型化，SIP等先进封装技术可能为制造业带来哪些新的机遇与挑战？

近年来的一些高端产品，均出现了模块化、集成化的特点以满足高性能、简约化的设计潮流，SIP（System in Package）封装工艺便是其中的一种。工程师通过将特定产品的功能模块以填充、固化的方式集成，再以器件的形式贴装到主板上，从而使得产品在轻、薄、小的前提下具备更高的运算性能或者续航能力。

随着电子制造朝着封装或者类封装的方式演变，生产工艺对于产品的品质与可靠性至关重要。如何选择合适的工艺路径确保产品良率？在控制成本的前提下，选用何种材料能兼顾散热性能与可靠性？选用何种方式能确保模块在填充之前不受污染等等。

先进的封装技术是一项对生产工艺与精细化管理要求极高的技术，需要管理者一丝不苟地对待制程中的每一个技术要点。实际上，我们很多优秀的客户以实际行动对以上挑战给出了答案。例如，我们在新能源领域顶尖的客户采用了三捷推出的智能钢网清洗检测一体机，将SMT制程里关键的工艺器件—-焊膏印刷钢网的清洗与检测工艺闭环控制。设备清洗完毕之后，智能相机会对每片钢网的每个开孔区域做100%视觉检测，确保钢网上线之前不会有异物残留，从而确保了生产品质。

当前经济形势影响下，面向国际贸易的供应链发生哪些变化？国内企业未来如何打造全球化供应链？如何利用数字化帮助我们管理供应链？

近些年随着贸易保护主义的盛行，特别是美国对中国的高科技产品出口做了诸多的限制，实施了诸如“近岸外包”等战术，企图以小院高墙的方式将中国的高科技发展围堵于世界之外。不少身处中国的企业，包括一些国际性的行业巨头都感受到了供应链波动的困扰。目前国内的短板主要集中在半导体领域的一些关键设备、基础材料方面。所幸国家层面已经在人才、资金、技术方面积极谋划布局，相信在不久的将来我国将在关键技术领域会继续突破封锁，比如近期华为发布了新一代Mate 60系列手机，便是华为冲破以美国为首的科技围堵的一个明显的例子。

电子制造行业是一个行业依存度高度集中、供应链联系紧密、技术高度集中的行业。经过近40年的改革开放，中国大陆已具备成熟的供应链与产业配套，再加上国家产业政策优势，国人凭借着聪明智慧，多年来积极扎根于实体制造领域，同样具备了美国不容小觑的领先优势。以我们熟知的电子组装领域，国内厂商在一些细分市场其实已经具备了相当领先的优势。例如钢网智能清洗检测技术、吸嘴智能管控技术等等，这些源自于中国本土的设备，可有效解决制造领域中对于品质、效率提升的问题，对于提升中国制造整体竞争力也起到了至关重要的作用。反之，在欧美等发达国家由于缺乏大规模的制造工厂做技术支撑，则很难诞生出对应的同等竞争产品。