在人工智能技术飞速发展的今天，软件开发范式正经历着前所未有的变革。Vibe Coding 作为一种新兴的开发模式，通过自然语言描述需求，由 AI 生成代码，正在重塑软件开发的未来。 这一模式是 Andrej Karpathy 提出的 Software 3.0 理念的核心实践，标志着软件开发从传统编码向自然语言编程的重大转变。 

在智能制造领域，Vibe Coding 为工程师和管理人员提供了无需深厚编程背景即可创建定制化解决方案的能力，大幅缩短了开发周期，提高了生产效率。 通过 AI 与人类的协同工作，智能制造系统能够更快地适应生产需求变化，实现真正的柔性制造。 

本文将深入探讨 Vibe Coding 的技术基础、工具生态及其在智能制造中的创新应用，揭示这一技术范式为智能制造带来的全新机遇。

AI编程的技术演进之路

软 件 开 发 的 历 史 可 以 清 晰 地 划 分 为 三 个 阶 段 ：Software 1.0、Software 2.0 和 Software 3.0 ：

• Software 1.0 代表传统手工编码时代，开发者需要精确编写每一行代码来实现功能 ；

• Software 2.0 以神经网络权重训练为基础，通过数据驱动的方式生成模型 ；

• Software 3.0 标志着一个全新范式的到来——通过自然语言提示直接编程大型语言模型。

图1-1：软件开发的历史阶段

前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 在 2025 年 6 月 16日的 YC AI Startup School 的演讲中指出 ：Software 3.0 正在 ' 吞噬 ' 前两种范式，成为软件开发的主流方向。 这一转变的核心在于大型语言模型（LLMs）已成为一种新型计算机，能够理解和执行自然语言指令，从而实现从需求描述到可执行代码的直接转换。 

在这一背景下，软件开发不再局限于专业程序员，而是向更广泛的用户群体开放，为各行业带来了前所未有的创新可能。Software 3.0 的兴起不仅仅是技术演进，更是开发思维的根本转变。

它使开发过程从精确的指令编写转变为对结果的描述和验证，大大降低了软件创建的门槛。 这种转变对于智能制造领域尤为重要，因为它使生产线工程师能够直接参与软件开发，将专业知识快速转化为生产工具。

什么是Vibe Coding？

Vibe Coding 是一种人工智能辅助的软件开发风格，由Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月正式提出并普及。 它的核心理念是开发者通过自然语言描述期望的功能或结果，由AI 模型生成相应的代码实现，而非传统意义上的逐行编码。中文和英文都是当下热门的新编程语言。

Vibe Coding 之所以得名，是因为它强调开发者与 AI之间的“共鸣”或“vibe”——开发者提供高层次的指导和反馈，AI 则根据这些提示不断调整输出，直到达到预期结果。 这种协作方式使开发过程更加流畅自然，减少了传统编程中常见的语法错误和逻辑漏洞。

图1-2：Vibe Coding在维基百科中的定义

Vibe Coding的编程范式：AI负责生成，人负责审查

Vibe Coding 的核心机制是“生成 - 验证”（generateand-verify）循环，这一过程构成了其独特的编程范式。在这一模式下，AI负责根据自然语言提示生成小的、增量式的代码变更，而人类开发者则快速审查这些输出，提供反馈并指导下一步生成。 

这种分工模式充分发挥了 AI 和人类各自的优势 ：AI擅长处理大量语法正确的代码生成任务，而人类则在理解业务需求、评估代码质量和确保逻辑正确性方面具有不可替代的作用。开发者不再需要记住复杂的 API 细节或语法结构，而是专注于描述问题和验证解决方案，大大提高了开发效率。 

在智能制造环境中，这一范式尤为重要。生产线工程师可能不具备专业编程技能，但对生产流程有着深刻理解。通过 Vibe Coding，他们可以直接用专业术语描述需求，AI 生成相应代码，工程师则验证结果是否符合生产实际。这种“专家知识 +AI 执行”的模式，使智能制造系统能够更快速地适应生产变化，实现真正的按需定制。

图1-3：Vibe Coding的编程范式

Vibe Coding常见工具

随着 Vibe Coding 理念的普及，市场上涌现出多款支持该模式的开发工具，为智能制造领域提供了丰富的选择：

• Curso（r https://cursor.com/）作为领先的 AI 代码编辑器，支持多模态编程、代码差异可视化和手动上下文管理，特别适合需要精细控制的工业应用开发。

• Trae（www.trae.cn）作为新兴的 AI 编程工具，致力于成为真正的 AI 工程师，在代码理解和生成方面表现出色。

• Baidu Comate（https://comate.baidu.com/） 作 为 国 产AI 编程工具的代表，依托文心大模型，提供了针对中文用户的优化体验。

这些工具各有特点，但都非常类似，主要有项目管理器、代码编辑器和智能体对话这三大区域 ：

应用案例

有开发者应用 Cursor 编写了工业视觉系统 OpenIVS，并把 AI 编写的全部源代码开源到了 Github 上 ：https://github.com/dl-cv/OpenIVS。

大家可以感受到，没有 AI 编程之前，工业视觉系统的开发是非常难的，项目源代码也是非常宝贵的。AI 编程出现后，通过描述需求，可以让 AI 自动生成工业视觉系统的源代码，然后开源给整个行业直接免费使用。 

这种代码开发范式的转变，将给智能制造业中的各种软件开发，带来新的机遇 !

总结

Vibe Coding 作为 Software 3.0 理念的核心实践，正在深刻改变软件开发的方式，尤其为智能制造领域带来了前所未有的机遇。它使生产线工程师、设备维护人员等非专业开发者能够直接参与软件创建过程，将专业知识快速转化为生产工具，大幅缩短了开发周期，提高了系统适应性。

通 过“AI 生 成、 人 类 审 查 ” 的 协 作 模 式，Vibe Coding 充分发挥了人类专家知识和 AI 代码生成能力的优势，实现了开发效率和质量的双重提升。随着 Cursor、Windsurf、Baidu Comate 等工具的不断成熟，Vibe Coding在工业领域的应用将更加广泛和深入。 

企业应当积极拥抱这一变革，培养相关人才，构建适应 Vibe Coding 的开发流程，从而在智能制造的新时代中占据先机。随着技术的不断成熟，Vibe Coding 必将成为智能制造不可或缺的工具，推动制造业向更高水平发展！

【本文转自《一步步新技术》杂志，作者张晶是LFAPAC 开源布道师 / 英特尔创新大使】